**도미닉 쿤델(Dominik Kundel)**은 개발자 플랫폼, 클라우드 기술, 인공지능 및 소프트웨어 툴링에 집중해 온 제품 관리 및 개발자 경험 전문가입니다. 그는 OpenAI의 개발자로 재직하며 OpenAI 플랫폼에서 애플리케이션을 구축하는 개발자들의 경험을 개선하고 있습니다. ^[4]

학력

쿤델은 야콥스 대학교 브레멘(Jacobs University Bremen)에서 컴퓨터 과학 학사 학위를 취득했습니다. 이후 2024년 캘리포니아 대학교 버클리 하스 경영대학원(University of California, Berkeley, Haas School of Business)에서 MBA 학위를 받았습니다. ^[2]

경력

쿤델은 2012년 포츠담에 위치한 SAP 혁신 센터(Innovation Center)의 인턴으로 커리어를 시작했으며, 그곳에서 SAP HANA 플랫폼 기반 애플리케이션을 위한 웹 기반 사용자 인터페이스를 개발하고 향후 프로젝트를 위한 개발 가이드라인 수립에 기여했습니다. 2013년에는 레드먼드에 있는 Microsoft의 SharePoint 팀에서 소프트웨어 개발 테스트 엔지니어(SDET) 인턴으로 합류하여 기업용 소프트웨어 개발 및 테스트 경험을 쌓았습니다. 야콥스 대학교 브레멘 재학 시절에는 대학 캠퍼스 라이프 부서의 학생 웹 개발자로 일했으며, Java 프로그래밍 및 소프트웨어 공학 과정의 조교로 활동했습니다. 또한 대학 컴퓨터 과학 클럽을 이끌며 기술 행사를 조직하고, 이후 독립적인 jacobsHack! 시리즈로 발전한 최초의 학생 해커톤을 런칭했습니다. 2014년에는 CodeCombat과 함께 Google Summer of Code에 참여하여 플랫폼 코드 에디터의 모바일 프로그래밍 기능을 개선했으며, 2017년까지 이어진 jacobsHack! 해커톤 시리즈를 창립했습니다.

2014년 말, 쿤델은 더블린에 위치한 Microsoft의 Office 확장성 부문 마켓플레이스 팀에 소프트웨어 엔지니어로 합류했습니다. 그는 Office 스토어 및 관련 인-애플리케이션 경험을 담당하며 사용자 인터페이스 개발, 사용성 관행, Office 조직 내 오픈 소스 소프트웨어 도입 지원 등의 업무를 수행했습니다. 2016년 Microsoft를 떠난 후 베를린의 Twilio에 개발자 에반젤리스트(Developer Evangelist)로 합류하여 기술 교육, 컨퍼런스 발표, 문서화 및 개발자 아웃리치를 통해 개발자 커뮤니티를 지원했습니다.

쿤델은 2019년 미국으로 이주하여 Twilio의 스태프 개발자 에반젤리스트가 되었으며, JavaScript 개발자를 위한 기술 콘텐츠, 데모 및 교육 리소스를 지속적으로 제작했습니다. 2020년에는 수석 개발자 옹호자(Principal Developer Advocate)로 승진하여 회사 내에 개발자 피드백을 대변하는 전담 개발자 옹호 프로그램을 구축했습니다. 그는 여러 제품 그룹에 걸쳐 개발자 경험을 개선하기 위한 프로세스를 만들고, 컨퍼런스 및 제품 미리보기에서 초기 제품 테스트와 개발자 참여를 가능하게 하는 이니셔티브의 런칭을 도왔습니다.

2021년 말부터 쿤델은 Twilio의 서버리스 플랫폼 임시 수석 제품 관리자로 전환한 후 2022년에 정식 발령을 받으며 제품 관리 분야로 커리어를 옮겼습니다. 그는 Functions, Assets, TwiML Bins, Twimlets, CodeExchange 및 관련 개발자 도구를 포함한 제품들을 감독하며 플랫폼 안정성 개선을 이끌고 서버리스 제품의 정식 출시(GA)를 추진했습니다. 2023년에는 Twilio CEO 직속의 특별 프로젝트 팀에 합류하여 전략적 이니셔티브를 평가하고 경영진의 의사결정을 지원했습니다. 이후 신흥 기술 및 혁신 부문 제품 관리 디렉터로 임명되어 AI 어시스턴트, AI 투명성 개념, 경영진 기술 전략, 실험적 제품을 위한 초기 단계 개발자 프로그램 등 인공지능 이니셔티브에 집중된 제품 및 디자인 노력을 주도했습니다.

2025년 2월, 쿤델은 OpenAI의 개발자 경험 조직의 일원으로 합류했습니다. 그의 업무는 개발자 도구, 워크플로우 및 AI 플랫폼 도입을 지원함으로써 OpenAI 플랫폼에서 애플리케이션을 구축하는 개발자들의 경험을 개선하는 데 중점을 두고 있습니다. ^{[1] [3]}

발표

베스트 프랙티스

2025년 11월 WAWTech에서 쿤델은 지능형 에이전트 개발을 위한 베스트 프랙티스에 대해 포괄적인 개요를 발표했습니다. 그는 에이전트가 모델, 지침, 도구, 그리고 실행 및 결과물 전달을 용이하게 하는 런타임 또는 하네스를 결합하여 사용자를 위해 독립적으로 과제를 해결할 수 있는 시스템이라고 정의했습니다. 쿤델은 소프트웨어 엔지니어링 에이전트인 Codex, 스프레드시트 생성 및 웹 데이터 브라우징과 같은 복잡한 작업을 수행하는 ChatGPT의 능력, 작업을 자동화하는 AI 지원 브라우저인 Atlas 등 다양한 사례를 선보였습니다. 그는 단일 작업을 정의하는 집중적인 접근 방식으로 시작하여, GPT-5.x와 같은 최첨단 모델을 선택하고, 프롬프트 엔지니어링, 하네스 선택 및 툴링을 통해 점진적으로 기능을 확장할 것을 강조했습니다. 또한 내장된 도구나 기능을 활용할 것을 권장하며, 안전과 성능을 보장하기 위한 관측 가능성(observability), 평가 및 가드레일의 중요성을 역설했습니다. 확장을 위해 쿤델은 멀티 에이전트 아키텍처 채택, 복원력을 갖춘 긴 작업 처리, 압축(compaction)과 같은 기술을 통한 효과적인 컨텍스트 관리를 제안했습니다. 그는 또한 음성 에이전트가 사용자 접근성을 높일 수 있는 잠재력을 강조하며, 체인형 또는 직접적인 speech-to-speech 모델과 같은 아키텍처를 추천했습니다. 마지막으로, 단순히 최신 모델이나 프레임워크를 쫓기보다는 견고하고 확장 가능하며 사용자 중심적인 에이전트를 만들기 위해 지속적인 반복, 영향력 측정, 그리고 특정 사용자 요구에 맞춘 에이전트 개발의 정렬을 강조했습니다. ^[6]

음성 에이전트 구축

6월에 열린 AIEWF 2025에서 쿤델은 OpenAI의 도구를 사용한 음성 에이전트 구축에 대한 심층적인 개요를 발표했으며, Python에서 사용 가능한 기능과 동일한 OpenAI 에이전트용 TypeScript SDK 출시를 강조했습니다. 그는 음성 에이전트가 언어 모델, 지침, 도구 및 런타임 환경 내의 수명 주기 관리를 결합하여 사용자를 대신해 독립적으로 작업을 수행할 수 있는 시스템이라고 설명했습니다. 쿤델은 SDK가 핸드오프(handoffs), 가드레일, 스트리밍 입출력, 컨텍스트 관리, 휴먼-인-더-루프(human-in-the-loop) 지원, 그리고 중단(interruption), WebRTC, WebSocket 통신을 포함한 네이티브 음성 기능을 어떻게 지원하는지 시연했습니다. 그는 음성 에이전트를 위한 두 가지 아키텍처를 상세히 설명했습니다. 하나는 speech-to-text와 text-to-speech를 활용하는 체인형 모델이고, 다른 하나는 기존 기능 재사용 및 복잡한 상태 관리의 어려움에도 불구하고 낮은 지연 시간과 향상된 문맥 이해력을 제공하는 직접적인 speech-to-speech 모델입니다. 라이브 데모를 통해 그는 에이전트가 음성 입력을 처리하고, 도구(날씨 및 환불 서비스 등)를 실행하며, 중단을 처리하고, 디버깅을 위한 상세 추적을 제공하는 과정을 보여주었습니다. 베스트 프랙티스로는 작고 명확한 목표로 시작하기, 초기 단계에 가드레일 구현하기, 개성과 톤 맞춤 설정을 위해 생성적 특성 활용하기 등을 강조했습니다. 쿤델은 또한 위임, 핸드오프, 인간 승인, 멀티 에이전트 관리와 같은 고급 기능뿐만 아니라 음성 AI 개발에서의 평가, 비용 관리 및 정책 집행에 대한 고려 사항도 다루었습니다. 세션은 실습 코딩 연습과 참가자들이 음성 상호작용을 더 접근하기 쉽고 자연스러우며 효율적으로 만들기 위해 실험해 볼 것을 권장하며 마무리되었습니다. ^[7]

AI 전략

12월에 열린 AIEWF 2024에서 쿤델은 지난 한 해 동안 고객 참여 솔루션에 AI를 통합하기 위한 선제적인 접근 방식에 대한 통찰을 공유했습니다. 그는 엔지니어링, 제품 디자인, 시장 진출(GTM) 기능에 걸친 16명의 팀원으로 구성된 자신의 팀이 AI와 같은 신흥 기술을 탐구하는 데 집중하는 독립적인 단위로 운영되었지만, 오로지 AI만을 위한 팀은 아니었다고 설명했습니다. 팀은 AI 혁신이 기존 제품을 개선하는 '지속적 혁신'과 완전히 새로운 시장을 창출하는 '파괴적 혁신'으로 분류될 수 있음을 배웠습니다. 챗봇과 에이전트를 중심으로 한 현재의 AI 발전은 파괴적 혁신 쪽에 가깝지만, 광범위한 기업 도입을 가로막는 품질 및 규제 측면의 과제에 직면해 있습니다. 초기에는 AI 개인화 및 인식 엔진과 같은 솔루션의 신속한 프로토타이핑에 집중했으나, 이러한 솔루션들은 틈새 시장적이고 실험적인 성격 때문에 시장 견인력을 얻는 데 어려움을 겪었습니다. 이를 해결하기 위해 그들은 핵심 품질 표준을 타협하지 않으면서도 신속한 피드백을 수집하기 위해 'Tulio Alpha'라는 서브 브랜드를 통해 조기에 제품을 출시하는 전략을 채택했습니다. 그들은 혁신을 촉진하고 고객의 신뢰를 구축하기 위해 내부 및 외부적으로 학습 내용을 공유하는 것의 중요성을 인식하며 팀의 호기심, 유연성 및 투명성을 강조했습니다. 궁극적으로 그들의 교훈은 고객 중심주의, 적응형 로드맵, 그리고 빠르게 실패하려는 의지의 필요성을 부각시켰으며, 이를 통해 명성을 유지하면서 AI의 급격한 진화 속에서 미래의 파괴적 변화에 대비할 수 있었습니다. ^[8]