**잭 클라크(Jack Clark)**는 AI 연구 및 안전 기업인 Anthropic의 공동 창립자이자 정책 총괄(Head of Policy)입니다. 그는 AI 정책 및 거버넌스의 전략적 방향을 설정하는 데 중추적인 역할을 해왔습니다. 영국 브라이튼 출신인 클라크는 기술 저널리스트와 OpenAI의 정책 이사 등 다양한 경력을 보유하고 있습니다. 그의 업무는 AI 기술이 안전하고 윤리적이며 인간의 가치와 일치하는 방식으로 개발되도록 보장하는 데 중점을 둡니다. ^{[1] [2]}​

초기 생애 및 교육

잭 클라크는 영국 브라이튼에서 태어나 자랐습니다. 그는 이스트 앵글리아 대학교(University of East Anglia)에서 영문학 및 창작학을 전공하며 고등 교육을 받았습니다. ^[1] 인문학 전공이라는 배경은 기술 산업의 리더로서는 이례적으로 보일 수 있으나, 클라크는 이것이 AI 기술을 둘러싼 복잡한 서사와 윤리적 함의를 파악하는 데 필요한 분석적 기술을 제공했다고 평가합니다.

경력

저널리즘

잭 클라크는 기술 저널리스트로 커리어를 시작하여 기업 인프라, 분산 시스템, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능 및 관련 기술을 취재했습니다. 그는 Adfero에서 연구원 및 기자로 활동하며 기술, 금융, 환경 주제를 보도했습니다. 이후 CBS Interactive (UK)의 ZDNet UK 기자로 합류하여 기업 인프라를 담당하고 기술 기업 경영진들을 인터뷰했습니다.

2013년 클라크는 The Register에 합류하여 분산 시스템, 데이터 센터, 고성능 컴퓨팅, 데이터베이스, 클라우드 컴퓨팅, 컴퓨터 클러스터 및 네트워킹을 담당하는 기자로 활동했습니다. 2014년에는 Bloomberg LP로 자리를 옮겨 기업 기술 기자로서 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 및 기업용 소프트웨어에 대해 집필했습니다. 2015년에는 구글, 인공지능, 아마존 웹 서비스(AWS) 담당 기자가 되어 신경망, 분산 시스템, 진화 알고리즘, 준지도 학습 및 머신러닝 등을 포함한 보도를 진행했습니다.

OpenAI

클라크는 2016년 10월 전략 및 커뮤니케이션 역할로 OpenAI에 합류했습니다. 2018년 10월에는 정책 이사(Policy Director)로 임명되었습니다. 그의 책임 영역에는 인공지능의 기술적 발전을 정책 입안자들에게 전달하고, AI 평가, 측정 및 분석에 관한 연구를 수행하며, 학제 간 팀을 관리하고, 인공지능 관련 사안에 대해 미국 의회에서 증언하는 것이 포함되었습니다.

Anthropic

2021년 1월, 클라크는 6명의 전직 OpenAI 연구원들과 함께 Anthropic을 공동 창립했습니다. 그는 공동 창립자이자 정책 총괄로서 인공지능 정책, 거버넌스 및 안전과 관련된 업무를 수행하고 있습니다. 그의 역할에는 AI 개발과 관련된 감독 방식 및 정책 프레임워크에 대한 작업이 포함됩니다.

Import AI

2016년 8월부터 클라크는 인공지능 연구, 산업 발전 및 공공 정책에 초점을 맞춘 주간 뉴스레터인 Import AI를 집필해 왔습니다. 이 뉴스레터는 AI 연구 및 비즈니스의 발전 상황을 요약하여 해당 분야에 관심 있는 독자들에게 배포됩니다.

정책 및 AI 거버넌스

클라크는 OECD의 AI 분류 및 정의 실무 그룹의 위원으로 활동하고 있으며, 스탠퍼드 대학교 AI 인덱스(AI Index)의 공동 의장을 맡고 있습니다. 또한 인터뷰, 출판물 및 Import AI를 통해 인공지능에 관한 대중적 논의에 참여하며 AI 정책, 거버넌스 및 안전과 관련된 주제를 다루고 있습니다. ^{[12] [11] [10] [9] [8] [7] [6] [5] [4] [3] [2] [1]}

인터뷰

AI 정책 및 인공지능의 미래에 관한 견해 #01

2024년 9월 30일, 잭 클라크는 Anthropic의 YouTube 채널에 게시된 인터뷰에서 인공지능(AI), 공공 정책 및 AI 거버넌스에 대해 논의했습니다. 토론 전반에 걸쳐 그는 AI 시스템의 발전, 사회에서의 역할, 그리고 배포와 관련된 정책적 고려 사항에 대한 자신의 관점을 제시했습니다.

클라크에 따르면, AI 시스템은 훈련 중에 학습된 정보를 반영하는 추론 및 콘텐츠 생성 패턴을 보여주기 때문에 기존 소프트웨어와 다릅니다. 그는 고도화된 AI 시스템을 설명하기 위해 "실리콘 국가(silicon countries)"와 같은 비유를 사용했으며, 정부가 고립된 규제 조치보다는 여러 기관에 걸친 조율된 정책을 통해 AI에 대응해야 한다는 견해를 설명하면서 정렬되지 않은 모델을 "불량 국가(rogue states)"에 비유했습니다.

클라크는 또한 기계 처리 속도와 인간의 의사 결정 속도 사이의 차이에 대해서도 논의했습니다. 그는 점점 더 유능해지는 AI 시스템에는 자동화된 모니터링 시스템, 사용 제한 및 시스템 동작을 관리하도록 설계된 기타 거버넌스 접근 방식을 포함하여, 더 빠른 운영 시간 규모에 적합한 감독 메커니즘이 필요할 수 있다고 언급했습니다.

인터뷰에서는 AI 도입과 공공 정책 간의 관계도 다루었습니다. 클라크는 AI 시스템이 행정 프로세스, 교육 및 정보 분석에 적용될 수 있는 동시에 오용 및 시스템 역량과 관련된 과제를 제시할 수도 있다고 말했습니다. 그는 이러한 문제들을 AI 기술이 계속 발전함에 따라 정책 입안자들이 고려해야 할 주제로 묘사했습니다.

향후 정책 개발에 대해 논의하면서 클라크는 2025년에 AI와 관련된 추가적인 국제적 규제 활동이 포함될 것으로 예상된다고 말했습니다. 그는 유럽 연합 AI 법(EU AI Act)의 시행, AI 안전 정상회의, 그리고 거버넌스 프레임워크 개발에 정부와 국제기구의 참여를 언급했습니다. 클라크는 또한 AI 시스템의 광범위한 대중적 사용이 그 역량과 한계를 이해하는 데 기여할 수 있다고 언급했습니다. ^[13]

AI와 공공 정책 #02

2026년 6월 24일, 잭 클라크는 닉 길레스피(Nick Gillespie) 및 ReasonTV와 함께한 'The Reason Interview'에 출연하여 인공지능, 공공 정책 및 AI 시스템의 발전에 대해 논의했습니다. 인터뷰 동안 클라크는 교육, 행정 업무 및 과학 연구에서의 AI 적용에 대한 자신의 견해를 설명했습니다. 그는 AI 시스템이 교육 도구로 사용될 수 있고, 특정 비즈니스 및 행정 프로세스를 자동화하며, 생물학, 의학, 수학 및 물리학을 포함한 분야의 연구자들을 도울 수 있다고 말했습니다.

클라크는 또한 환각(hallucinations), 아첨하는 응답(sycophantic responses), 군사적 응용, 재귀적 자기 개선(recursive self-improvement)을 포함한 AI 모델 행동 관련 주제에 대해서도 논의했습니다. 그는 재귀적 자기 개선을 AI 시스템이 인간의 개입을 줄이면서 후속 AI 모델 개발에 기여할 수 있는 시나리오로 설명했습니다. 클라크에 따르면, 이러한 가능성은 미래의 AI 시스템을 평가, 모니터링 및 거버넌스하는 방법에 대한 의문을 제기합니다.

인터뷰에는 AI 거버넌스 및 규제에 관한 토론이 포함되었습니다. 클라크는 첨단 AI 시스템에 관한 결정이 단일 그룹에 의해 내려지기보다는 정부, 기술 기업, 연구자 및 기타 이해관계자가 참여해야 한다고 언급했습니다. 그는 또한 대량 감시 및 완전 자율 무기를 위한 AI 사용에 관한 Anthropic의 공개된 정책을 설명하고, 투명성 요구 사항, 제3자 테스트 및 국제 표준을 포함한 규제 접근 방식을 논의했습니다.

클라크는 AI와 고용에 대해서도 언급했습니다. 그는 가용한 데이터가 AI 도입과 대규모 일자리 대체 사이의 결정적인 관계를 확립하지 못했다고 말하면서도, 일부 부문에서 신입 채용과 관련된 관찰 결과를 언급했습니다. 그는 또한 최근 졸업생들을 비영리 단체에 배치하면서 AI 도구에 대한 경험을 제공하는 Anthropic의 "Claude Corps" 프로그램을 소개했습니다. 인터뷰 전반에 걸쳐 클라크는 AI를 기술적, 경제적, 공공 정책적 함의를 지닌 기술로 논의하며 정부 감독, 국제적 조율 및 장기 계획을 포함한 주제를 다루었습니다. ^[14]