Yonatan Sompolinsky

**요나탄 솜폴린스키(Yonatan Sompolinsky)**는 이스라엘의 컴퓨터 과학자이자 DAGLABS의 창립 과학자, 하버드 대학교 연구원, 그리고 KASPA의 창시자입니다.^[9] 그는 GHOST(Greedy Heaviest-Observed Sub-Tree) 프로토콜, SPECTRE 합의 알고리즘, PHANTOM/GHOSTDAG 프로토콜 제품군, 그리고 고처리량 작업 증명 시스템을 위한 DAG KNIGHT 프로토콜에 대한 연구로 잘 알려져 있습니다.^[8]​^[10]​^[11]​^[12] 그는 그의 GHOST 프로토콜이 이더리움(Ethereum)의 초기 합의 설계에 영감을 준 초기 연구자 중 한 명이었습니다.^[8]​^[2]​

학력

요나탄 솜폴린스키는 예루살렘 히브리 대학교에서 컴퓨터 과학을 공부하여 학부 및 대학원 과정을 마쳤으며, 분산 시스템과 블록체인(blockchain) 합의 프로토콜에 초점을 맞춘 컴퓨터 과학 박사 학위를 취득했습니다.^[8]​^[10] 이후 그는 하버드 대학교에서 박사후 연구원 과정을 거쳤으며, 현재 그곳의 연구원으로서 PHANTOM/GHOSTDAG 및 DAG KNIGHT와 같은 DAG 기반 프로토콜을 포함하여 블록체인을 위한 확장 가능한 작업 증명 합의 메커니즘을 연구하고 있습니다.^[9]​

경력

2013년, 요나탄 솜폴린스키는 그의 지도 교수인 아비브 조하르(Aviv Zohar)와 함께 GHOST(Greedy Heaviest Observed Sub-Tree) 프로토콜을 제안했습니다. GHOST 프로토콜은 빈번한 블록(block) 생성 시 체인이 메인 브랜치를 선택하는 방식을 수정하여 전통적인 블록체인 합의 알고리즘의 확장성 한계를 해결하며, 보안을 유지하면서도 더 높은 블록 생성률을 가능하게 합니다. 이는 이더리움의 초기 합의 메커니즘의 측면을 포함하여 여러 블록체인 시스템의 설계에 영향을 주었습니다.^[8]​

2016년, 솜폴린스키는 DAG 기반 시스템을 위한 합의 알고리즘 탐구를 이어갔습니다. 그의 연구는 작업 증명 DAG 프로토콜에서 트랜잭션 순서를 정하고 충돌을 방지하는 효율적인 방법을 정의하는 데 집중되었으며, 이는 아비브 조하르 등과 공동 저술한 SPECTRE(Serialization of Proof-of-work Events) 합의 알고리즘으로 이어졌습니다. 이 알고리즘은 DAG 내 블록 순서에 대한 확률적 합의에 도달하기 위해 투표 기반 방식을 도입했습니다.^[10]​

2021년, 솜폴린스키는 작업 증명(proof-of-work) 시스템에서 작동하고 PHANTOM/GHOSTDAG 프로토콜을 통합하며 방향성 비순환 그래프(DAG)를 사용하는 레이어 1(layer 1) 블록체인인 KASPA를 창시했습니다.^[7]​

GHOST와 SPECTRE 외에도 솜폴린스키는 나카모토 합의를 고처리량 DAG 구조로 일반화한 PHANTOM/GHOSTDAG 프로토콜 제품군을 공동 저술했으며, 이후 작업 증명 네트워크에서 견고성과 확정 시간을 개선하기 위해 설계된 이 방식의 매개변수 없는 개선안인 DAG KNIGHT 프로토콜을 공동 저술했습니다.^[11]​^[12] 2025년 그는 대중 강연에서 “실시간 탈중앙화”에 대한 비전을 명확히 하며, 고주파 작업 증명 DAG 합의가 어떻게 탈중앙화를 유지하면서 거의 즉각적인 결제를 가능하게 할 수 있는지 설명했습니다.^[13] 같은 해 그는 바이낸스(Binance)의 블록체인 100 어워드 선정과 관련 시상식 초대를 거절하며, 투표에서 카스파 커뮤니티의 역할을 강조하고 거래소 중심의 인정보다는 사이퍼펑크(cypherpunk) 지향적이고 연구 중심적인 개발을 선호한다는 의사를 표명했습니다.^[14]​