Matrix AI

Matrix AI

Matrix AI Network는 AI와 을 결합하여 의 확장성, 보안 및 효율성을 개선하는 것을 목표로 하는 오픈 소스 플랫폼입니다.[1]

개요

Matrix AI Network는 기존 의 느린 트랜잭션 속도, 보안 문제 및 비효율성과 같은 문제를 해결하기 위해 AI를 결합한 플랫폼입니다. 2019년 출시 이후 다양한 단계를 거쳐 성능을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다.

MATRIX 1.0은 AI에 최적화된 플랫폼 역할을 하고, MATRIX 2.0은 기반 AI 경제를 구축하며, MATRIX 3.0은 신경 과학을 AI 및 기술과 통합합니다.

이 플랫폼은 또한 일대일로 개발 연구 센터를 포함한 글로벌 프로젝트를 지원합니다.[1][2][3][14]

Matrix 1.0

Matrix 1.0은 기존 시스템의 성능 및 사용성 문제를 해결하는 것을 목표로 하는 AI에 최적화된 플랫폼입니다. 인공 지능을 통합하고 하이브리드 합의 메커니즘을 사용하여 초당 12,499건의 트랜잭션 속도를 목표로 하고 느린 트랜잭션 및 보안 취약성과 관련된 문제를 해결하는 것을 목표로 합니다.[13][14]

Matrix 2.0

Matrix 2.0은 기술을 통해 분산형 AI 경제를 창출하는 것을 목표로 합니다. 이 단계에서는 컴퓨팅 파워 임대, 데이터 검증, 알고리즘 모델 및 디지털 자산 트랜잭션을 지원하는 고성능 생태계를 도입합니다. AI 관리를 분산화함으로써 Matrix 2.0은 AI 생태계에 대한 진입 장벽을 낮추고 다양성과 지속적인 개발을 촉진하고자 합니다.[13][14]

Matrix 3.0

Matrix 3.0은 신경 과학, 인공 지능 및 기술을 통합하는 것을 목표로 합니다. 이 단계에서는 내에서 작업을 수행하기 위해 뇌 신호에서 디지털 아바타를 만드는 데 중점을 둡니다. 현재 1단계에 있는 이 4단계 프로젝트는 사용자의 의식과 감정적 반응을 나타내는 디지털 엔터티인 아바타 지능(AvI)을 개발하고자 합니다.

EEG 신호를 통해 사용자는 Matrix의 분산형 스토리지 시스템인 IPFS에 저장된 AI 아바타를 생성할 수 있습니다. 이러한 아바타는 Matrix의 분산 컴퓨팅 파워 및 머신 러닝 플랫폼을 사용하여 훈련할 수 있으며, Matrix의 포트를 통해 타사 플랫폼으로 전송할 수 있습니다.[13][14]

제품

아바타 지능(AvI)

아바타 지능(AvI)은 EEG 신호를 사용하여 인간의 뇌 활동을 시뮬레이션하여 용 디지털 아바타를 만드는 것을 목표로 하는 Matrix AI Network 기술입니다. Matrix 3.0 이니셔티브의 일부로서 신경 과학, AI 및 을 통합하여 가상 및 실제 컨텍스트 모두에서 잠재적인 애플리케이션을 개발하고자 합니다.[4]

MANTA

MANTA는 자동화된 머신 러닝(Auto-ML) 및 분산 컴퓨팅을 사용하여 정확하고 대기 시간이 짧은 딥 러닝 모델을 효율적으로 검색하는 것을 목표로 하는 Matrix Mainnet의 분산형 머신 러닝 플랫폼입니다.[4][5]

MANAS

MANAS(Matrix AI Network AI Service)는 Matrix의 에 구축된 분산형 AI 플랫폼입니다. 분산 컴퓨팅 리소스를 활용하여 이미지 인식을 포함한 AI 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다. 개발자는 를 통해 이러한 서비스를 애플리케이션에 통합할 수 있으며, 이는 확장 가능하고 적응 가능한 AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.[4][10]

MANIA

MAN Intelligent Authentication(MANIA)는 AI 알고리즘을 로 인증하고 거래하는 것을 목표로 하는 Matrix AI Network 플랫폼입니다. 및 분산 스토리지를 활용하여 지적 재산 문제를 해결하고 추적 가능한 소유권 및 개인 정보 보호 컴퓨팅과 같은 기능을 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 지적 재산 보호를 강화하고 AI를 시장과 통합하는 것을 목표로 합니다.[4][6][7]

지능형 계약

지능형 계약 플랫폼은 프로그래밍 경험이 없는 사용자가 계약을 정의하고 생성할 수 있도록 자연어 설명을 Solidity 코드로 변환하는 것을 목표로 합니다. 최신 버전인 지능형 계약 버전 2는 자연어 처리 개선, 다양한 계약 표준에 대한 지원 확대, 개발의 접근성, 사용자 정의 및 보안을 강화하기 위한 고급 보안 기능 통합을 추구합니다.[4][8]

MORPHEUS

Morpheus는 자연어 처리를 발전시키는 것을 목표로 하는 Matrix 인프라에서 개발된 이중 언어 모델입니다. 300억 개의 매개변수와 100조 개 이상의 텍스트 식별자에 대한 교육을 통해 Morpheus는 언어 이해 및 생성을 개선하고자 합니다.

성능을 향상시키기 위해 로터리 위치 임베딩 및 DeepNorm과 같은 기술을 통합합니다. 이 모델은 Matrix의 아바타 지능 시스템과의 통합을 위해 설계되었으며 향후 업데이트에 따라 진화하도록 설계되었습니다. 향후 목표에는 추가 교육, 전문가 혼합 기술 탐색 및 개인화된 대화 기능 개발이 포함됩니다.[4][9]

PERSONA

Persona는 MATRIX의 대규모 언어 모델인 Morpheus를 기반으로 구축된 챗봇 플랫폼입니다. 미리 정의된 성격 특성 및 지식을 설정하여 캐릭터를 시뮬레이션하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 성격 설정, 상황 이해 및 개인 정보 보호와 같은 기능을 통합합니다. Persona는 사용자 데이터 보안을 유지하면서 사용자 피드백을 통해 맞춤형 상호 작용을 제공하고 시간이 지남에 따라 개선하는 것을 목표로 합니다.[4]

Bio-Wallet

Matrix Bio-Wallet은 지문 정맥 인식 기술을 사용하여 암호화 자산을 안전하게 저장하는 것을 목표로 합니다. Matrix의 AI 과학자들이 개발했으며 지문 정맥 패턴을 사용하여 트랜잭션을 처리하고 서명합니다.[4]

MANITO

MANITO(MAN Industry Tech Open-Platform)는 MATRIX 2.0의 핵심 구성 요소입니다. 기술을 인공 지능, 빅 데이터 및 사물 인터넷과 통합하여 산업 네트워크 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.[4]

M-Port

M-PORT는 지문 정맥 인식과 같은 생체 데이터를 활용하여 디지털 ID 관리를 강화하는 분산형 ID(DID) 플랫폼입니다. 에 대한 검증을 제공하고, 온체인 신용 평가를 위해 생체 데이터를 사용하여 를 지원하고, 배포의 공정성을 개선하는 것을 목표로 합니다. 또한 M-PORT는 다양한 간의 신뢰도 이전을 용이하게 하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 생태계 개발에 기여하는 것을 목표로 합니다.[4][11]

토큰노믹스

Matrix AI 토큰($MAN)

MAN 토큰은 Matrix 네트워크의 트랜잭션 수수료에 사용됩니다. 최대 공급량은 1,000,000,000개입니다.[12]

할당

MAN 토큰의 공급량은 다음과 같이 할당됩니다.

  • 채굴 보상: 400,000,000개의 토큰(40%)은 작업 증명 합의를 지원하는 채굴자를 위해 지정됩니다.
  • 추가 토큰 판매: 200,000,000개의 토큰(20%)은 시스템 확장 및 개발 자금 조달을 목표로 향후 판매를 위해 예약됩니다.
  • 초기 코인 제공(ICO): 150,000,000개의 토큰(15%)은 2018년 ICO 중에 배포되었습니다.
  • 재단 할당: 150,000,000개의 토큰(15%)은 관리, 인센티브, 연구, 마케팅 및 커뮤니티 프로젝트를 위해 사용됩니다.
  • 팀 할당: 100,000,000개의 토큰(10%)은 창립자, 고문 및 초기 후원자를 위해 따로 설정됩니다.[12]

유틸리티

Matrix AI Network에서 MAN 코인은 다음과 같은 몇 가지 주요 기능을 수행합니다.

  • 보상: MAN 코인은 블록 생성 채굴자, 트랜잭션 유효성 검사기 및 생태계 참가자에게 할당됩니다.
  • 결제: 여유 컴퓨팅 파워 임대 및 AI 서비스 구매와 같은 서비스는 MAN을 사용하여 수행됩니다.
  • 디지털 자산 인증: 디지털 자산을 생성하려면 컴퓨팅 파워, 알고리즘 모델 또는 AI 아트워크를 변환하는 동안 지정된 양의 MAN을 소각해야 합니다.

MATRIX 3.0 경제 모델에서 추가 유틸리티는 다음과 같습니다.

  • 스토리지 수수료: 사용자는 아바타를 저장, 액세스 및 전송하는 데 MAN을 지불해야 합니다.
  • 컴퓨팅 파워 결제: 뇌파 데이터로 아바타를 훈련하려면 MANTA를 사용하고 컴퓨팅 파워 제공업체에 MAN을 지불해야 합니다.
  • 검증: 아바타가 다른 사람과 상호 작용할 때 특정 양의 MAN을 스테이킹하거나 검증을 위해 지불해야 합니다.[14]

참고 문헌.

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