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Keone Hon

**키온 혼(Keone Hon)**은 의 공동 창립자이자, 모나드 프로토콜의 성장과 탈중앙화를 전담하는 독립 기구인 모나드 재단(Monad Foundation)의 공동 창립자 겸 총괄 매니저입니다. 그는 이전에 고성능 병렬 EVM 레이어 1 블록체인인 모나드를 구축하는 모나드 랩스(Monad Labs, 이후 Category Labs로 사명 변경)의 공동 창립자이자 CEO를 역임했습니다.[1]​[6]​

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학력

혼은 2011년 매사추세츠 공과대학교(MIT)에서 컴퓨터 과학 및 수학 학사, 금융 석사, 그리고 컴퓨터 과학 공학 석사 학위를 받았습니다.[2]​

경력

혼은 미국의 독자적인 알고리즘 트레이딩 및 전자 시장 기업인 Getco LLC에서 퀀트(Quant)로 근무하며 저지연 트레이딩 전략 최적화 시스템을 구축했습니다. 2013년에는 데이터 및 연구 중심의 트레이딩 기업인 점프 트레이딩 그룹(Jump Trading Group)에 합류하여 8년 동안 퀀트 및 트레이딩 팀 리더로 활동했습니다.

2021년에는 점프 트레이딩 그룹의 인프라 개발 및 투자 부문인 점프 크립토(Jump Crypto)의 퀀트 개발자가 되어 2022년 2월까지 DeFi 앱 및 인프라 구축 엔지니어 팀을 이끌었습니다. 2022년 초, 그는 점프 크립토를 떠나 , 와 함께 고성능 병렬 EVM 레이어 1 을 구축하는 랩스를 공동 창립했습니다. 모나드 랩스는 이후 카테고리 랩스(Category Labs)로 이름을 변경하여 모나드 프로토콜의 핵심 클라이언트 소프트웨어를 지속적으로 개발하고 있습니다. 2024년 12월, 혼은 카테고리 랩스의 CEO 직에서 물러나 모나드 블록체인 프로토콜의 성장과 탈중앙화 지원에 집중하는 모나드 의 공동 창립자 겸 총괄 매니저로 전환했습니다.[1]​[6]​

카테고리 랩스 및 모나드 재단

여러 인터뷰와 팟캐스트에서 혼은 고빈도 매매에서의 경험과 점프 트레이딩 및 점프 크립토에서의 시간이 어떻게 로 발전했는지, 그리고 왜 그와 공동 창립자들이 고성능 EVM 레이어 1 을 구축하기로 결정했는지 설명해 왔습니다.

The Edge 팟캐스트에서 Dad와의 인터뷰를 통해 혼은 자신의 배경을 시작으로 모나드가 어떻게 만들어졌고 왜 개발되었는지에 대해 논의합니다.[3]​

“제 이야기는 2013년 말 점프 트레이딩에 합류하면서 시작된 것 같습니다. 점프 트레이딩은 전통 금융에 깊이 관여하는 다양한 팀과 전략을 가진 훌륭한 자동 매매 기업입니다. 저는 주로 선물 거래에 집중하는 팀에 합류했고 결국 팀 리더가 되어 여러 선물 시장에서 주요 참여자로 성장하도록 도왔습니다. 그 과정에서 우리는 거래소 패킷이 들어오는 즉시 결정을 내리고 신속하게 주문을 넣는, 틱 투 트레이드(tick-to-trade) 시간이 매우 빠른 고성능 트레이딩 시스템을 구축했습니다. 지연 시간이 중요한 시장의 경쟁적인 특성으로 인해 우리는 지속적으로 혁신하고 저수준(low-level) 성능 시스템 구축을 깊이 파고들게 되었습니다. 우리는 수년간 이 작업을 계속했습니다.”

그 후 그는 가 설립된 이유를 공유했습니다.[3]​

“2014년부터 점프에서 함께 일했던 전 동료 제임스, 그리고 2010년에 만난 MIT 동창이자 핀테크 제품 관리 배경을 가진 유니스와 함께 모나드 랩스를 시작하기로 결정했습니다. 우리의 목표는 EVM의 성능을 향상시키는 것이었습니다. 처음에 크립토 분야를 깊이 파고들며 솔라나에 대해 배웠고, 곧 더 효율적인 EVM에 대한 절실한 필요성을 인식하게 되었습니다."

인터뷰

모나드의 병렬화

"The Chopping " 팟캐스트에서 혼은 이 비적응형 수수료 구조로 인해 높은 수요 속에서 트랜잭션 처리에 어려움을 겪었던 사례를 논의했습니다. 그는 또한 이 주도한 의 최근 2억 2,500만 달러 투자 유치 성공을 강조하며, 확장성 문제를 해결하기 위해 블록체인 스택의 다양한 레이어를 최적화하는 데 집중하고 있음을 역설했습니다. 대화는 블록체인 확장성을 위한 효율적인 상태 접근(state access)의 중요성을 다루었으며, 시장 조작 및 프로토콜 공격을 둘러싼 법적 문제에 대해서도 논의했습니다. 또한 암호화폐 프로젝트에서의 커뮤니티 참여와 솔라나의 네트워크 혼잡 복잡성을 탐구하며, 분야 내의 현재 발전 상황과 과제에 대한 통찰력을 제공했습니다.[4]​

“우리는 실행 레이어, 그 아래의 데이터베이스 레이어, 또는 그 위의 합의 레이어 등 스택의 모든 측면을 최적화하고 향상시키는 데 열중했습니다. 모든 구성 요소와 그 통합에 대한 강력한 아키텍처 제어력을 확보하는 것이 중요했습니다. 우리 팀은 모든 부분을 최적화할 수 있는 통합 시스템을 구축하는 것이 최선의 접근 방식이라고 믿었습니다.”

병렬화된 L1 EVM

2024년 2월 27일, 혼은 애플리케이션의 주류 채택을 가능하게 하는 낮은 수수료의 중요성과 높은 상호작용성을 가진 애플리케이션을 지원하기 위한 성능 최적화의 필요성을 깊이 있게 다루었습니다. 병렬 실행 및 성능 향상에 대한 의 접근 방식이 탐구되었으며, 이는 일일 10억 건의 트랜잭션을 지원하는 목표에 더 가까워지게 합니다. 트랜잭션 비용과 하드웨어 요구 사항 측면에서 , , 를 비교하며 상태 관리 복잡성의 트레이드오프를 강조했습니다.[5]​

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참고 문헌 (6 출처)

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