Dolphin Network

Dolphin Network 是一个去中心化 AI 网络，它将寻求 AI 计算资源的用户与提供可用硬件的 GPU 运营商连接起来。它通过点对池（peer-to-pool）网络架构支持分布式 AI 推理、网页抓取和模型开发，并将 POD 代币纳入其网络经济。 ^[7]

概述

Dolphin 是一个去中心化 AI 网络，它将寻求 AI 计算资源的用户与提供可用硬件的 GPU 运营商连接起来。该项目起源于一项专注于开源语言模型微调版本的 AI 研究计划，并于 2026 年转型为去中心化网络模式。其架构使用点对池系统在参与的 GPU 之间分配 AI 推理任务，并设有验证机制，旨在确认网络节点正在运行其报告的模型。Dolphin 开发了包括 Llama、Mistral、Gemma 和 Qwen 在内的多种模型的微调版本，不同变体支持无审查响应、角色扮演应用和可调节的对齐设置。该网络还被用于为 Venice.ai 提供 AI 推理，并在其生态系统中整合了 POD 代币。 ^{[1] [7]}

特性

AI 模型

Dolphin 基于开源语言模型开发了一系列 AI 模型，不同变体针对不同程度的对齐、角色扮演和用户控制而设计。Dolphin X1 系列旨在运行时不受许多对齐模型默认的内容限制，同时保留其基础模型的能力，版本包括基于 Llama 3.1 8B 的 Dolphin X1 8B 和基于 Llama-3.1-Tulu-3-405B 的 Dolphin X1 405B。Dolphin RP 模型旨在用于创意写作和角色扮演应用，而 Dolphin S1 模型允许用户通过请求时设置来调整对齐程度。阵容中的其他模型包括基于 Mistral Small 24B 训练的 Dolphin Mistral 24B Venice 版，以及基于 Yi 1.5 34B 训练的 Dolphin Yi 34B。Dolphin 还发布了关于使用单个 B200 GPU 节点训练其 405B 模型的信息，其 8B 和 24B 模型可通过其聊天界面和 Telegram 机器人使用。 ^{[4] [7]}

分布式网页抓取

Dolphin Network 包含基于 CPU 的网页抓取节点，这些节点利用网络的点对池架构在参与设备之间分配网页爬取和数据检索任务。用户可以在台式机或笔记本电脑上运行抓取软件，允许节点加载网页、执行 JavaScript、提取内容并返回结构化数据以供下游处理。这些节点使用住宅互联网连接，可以提供地理分布和对特定区域内容的访问，而其浏览器环境支持动态网站和单页应用。Lighthouse 路由器根据地理位置、连接质量和节点可用性等因素分配抓取任务，而捕获的数据在发送到网络数据管道之前会在本地进行处理。抓取活动在隔离的浏览器环境中运行，与运营商的个人浏览数据、Cookie 和凭据分开，节点奖励基于带宽、完成的任务、可靠性和正常运行时间等因素。 ^[7]

深度研究 (Deep Research)

Dolphin Deep Research 将 Dolphin 的分布式网页抓取网络与 Tongyi-DeepResearch 模型相结合，提供自动化研究工作流。当用户提交查询时，系统可以通过地理分布的节点发现全网资源，渲染并收集动态网页内容，并在将检索到的材料传递给研究模型之前对其进行处理。随后，Tongyi-DeepResearch 执行多个研究阶段，包括规划、迭代搜索、阅读、综合和交叉核对，最后生成摘要、对比、时间线和基于证据的回答等输出。Dolphin 的网页聊天、Telegram 和 Discord 机器人以及 API 还可以检测用户消息中的 URL，检索并处理链接网页，并将其内容作为上下文信息提供给 AI 模型。底层抓取网络还可以支持网页监控、区域数据收集、AI 训练数据采集、市场研究、新闻聚合和分布式运行状况监控等应用。 ^[7]

节点身份验证

Dolphin Network 使用多种机制来验证参与其去中心化 AI 网络的节点的身份和完整性。节点软件以加密和数字签名的二进制文件形式分发，签名检查可防止修改后的版本加入网络，而代码混淆则增加了另一层防止未经授权修改的保护。获批的 AI 模型由指定预期分词器（tokenizer）和提供配置的清单（manifest）表示，通过文件校验和及采样运行时测试来验证节点是否正在提供所选模型。网络还监控硬件标识符和利用率指标，以验证推理是否在报告的硬件上执行，并帮助防止重复或伪造的节点实例。

Dolphin 还使用随机采样的推理验证和加密经济债券来评估部署后的节点行为。验证者将采样输出和代币化数据与预期模型行为进行对比，并监控每秒代币数和延迟等性能指标，而反复未能通过检查的节点可能会被标记、暂停或禁止。节点运营商还可以将质押的 POD 绑定到其账户作为抵押品，以换取奖励乘数，代价是接受在确认恶意活动后债券被削减（slashing）的可能性。用户可以报告潜在的错误响应以进行额外审查，而识别出确认违规行为的验证者可以因对网络安全的贡献而获得奖励。推理消费者可以选择使用更广泛的节点网络，或将请求限制在由绑定账户运营的节点上。 ^[7]

POD

POD 是 Dolphin Network 的原生代币，用于网络的提供商、质押和安全机制。GPU 提供商通过完成推理和其他协议工作赚取 POD，而节点运营商可能被要求绑定 POD 作为针对恶意或错误行为的抵押品。用户可以质押 POD 以获得 xPOD，这是一种自动复利的代币，整合了网络回购的效果，并提供每日 AI 生成额度的访问权限。Dolphin 表示，推理和 API 费用的 100% 收入都用于在公开市场购买 POD，从而将代币回购与网络使用量挂钩。因此，该代币连接了网络的经济活动，推理收入资助回购，而 POD 则分配给提供计算资源或为网络安全做出贡献的参与者。 ^[6]

代币经济学

POD 的总供应量为 5 亿枚，分配如下： ^[6]

• 国库 (Treasury): 42.93%
• 团队 (Team): 25%
• 种子轮 (Seed): 23.52%
• Uniswap v4 池: 8.55%

合作伙伴

• Crusoe Cloud
• Venice AI
• Akash
• Lazarus AI
• Cerebras
• Andreessen Horowitz