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Mira Murati
Mira Murati 是一位阿尔巴尼亚裔美国人工智能研究员和企业家，因其曾担任 OpenAI 首席技术官 (CTO) 以及在 ChatGPT 和 DALL-E 等生成式 AI 模型开发中担任关键角色而广为人知。她是 Thinking Machines Lab 的创始人兼首席执行官，这是一家专注于开发协作式和可定制 AI 系统的人工智能研究与产品公司。到 2026 年，Murati 已成为人工智能领域最杰出的领导者之一，曾出现在《财富》等刊物的人物专访中，并入选《时代》周刊“AI 领域 100 位最具影响力人物”名单。[9][10] 《时代》周刊 2026 年的人物专访将其方法描述为：优先考虑可定制的 AI 系统，在先进模型的部署和使用方式中保留人类的自主权。[10]
早期生活
米拉·穆拉蒂（Mira Murati）于1988年12月16日出生在阿尔巴尼亚的发罗拉。[9] 16岁时，她获得联合世界学院（United World Colleges）的奖学金移居加拿大，就读于温哥华岛的皮尔森学院（Pearson College），这是一所汇聚了来自数十个国家学生的国际学校。[9] 她在阿尔巴尼亚的极权共产主义政权下长大，父母都是高中文学教师。她将那种环境下的“枯燥”归功于培养了她对知识的好奇心和对钻研计算机的热情，并描述自己对数学和科学有着“自发的兴趣”，这促使她参加了各类学术奥林匹克竞赛。[1][9]
教育经历
穆拉蒂通过科尔比学院（Colby College）与达特茅斯学院塞耶工程学院（Dartmouth College’s Thayer School of Engineering）的跨校双学位项目完成了高等教育。她于2011年在科尔比学院获得了数学学士学位，并于2012年从达特茅斯学院毕业，获得机械工程工学学士学位。[1][9]
职业生涯
从达特茅斯学院毕业后，穆拉蒂的早期职业经历包括 2011 年在东京高盛集团担任夏季分析师实习生，以及 2012 年至 2013 年在卓达宇航（Zodiac Aerospace）担任高级概念工程师。[9] 随后，她于 2013 年加入特斯拉（Tesla），担任 Model X 项目的高级产品经理，在那里她参与了公司早期自动驾驶功能的研发，这段经历激发了她对人工智能的最初兴趣。[1][9] 2016 年，她加入增强现实初创公司 Leap Motion，担任产品与工程副总裁，专注于推进人机交互技术。[9]
2018 年 6 月，穆拉蒂加入领先的人工智能研究与部署公司 OpenAI，担任应用 AI 与合作伙伴关系副总裁。随后，她于 2020 年成为研究、产品与合作伙伴关系高级副总裁，并于 2022 年晋升为首席技术官 (CTO)。[9] 在任职期间，她在开发和发布 AI 模型方面发挥了关键作用，包括图像生成系统 DALL-E、对话式 AI ChatGPT、专注于编程的模型 Codex 以及视频模型 Sora，帮助 OpenAI 从一个研究实验室扩展为主要的商业机构。[1][9] 她还在管理 OpenAI 与微软之间价值 130 亿美元的重要合作伙伴关系中起到了重要作用。[1] 2023 年 11 月，在 OpenAI 领导层动荡期间，在萨姆·奥特曼被董事会解职后、重新复职前，她曾短暂担任临时首席执行官。[1][9]
穆拉蒂在 OpenAI 的时光既带来了认可也带来了争议。她在 2023 年入选《财富》杂志“商界最具影响力 100 位女性”名单，位列第 57 位，并入选 2024 年《时代》周刊“AI 领域百大影响力人物”。2024 年 6 月，达特茅斯学院因她在人工智能和工程领域的贡献授予她荣誉科学博士学位。[9] 在达特茅斯塞耶工程学院的一次演讲中，她因“某些创意工作可能会消失，但也许它们本来就不该存在”的言论而受到批评，一些观察者认为这对于担心自动化的劳动者来说缺乏同理心。[9] 在此期间，穆拉蒂经常参与有关 AI 潜力和风险的公共讨论，强调将 AI 模型与人类意图对齐并确保其服务于人类的重要性，并主张像 OpenAI 这样的公司需要监管机构和政府的广泛投入，以制定负责任的 AI 治理。[1][9]
穆拉蒂于 2024 年 9 月离开 OpenAI，并于 2025 年 2 月创立了 Thinking Machines Lab，将新公司定位为全自动、封闭式 AI 系统的替代方案，专注于可定制模型和人机协作。[7][1][10]
Thinking Machines Lab
2025 年 2 月，Mira Murati 创立了 Thinking Machines Lab，这是一家人工智能研究和产品公司，并担任其首席执行官。[4][7] 她与一群 OpenAI 的资深同事共同建立了这家公司，其中包括联合创始人 John Schulman、Barret Zoph、Lilian Weng、Andrew Tulloch 和 Luke Metz。[2][1][8] 该实验室宣称的使命是让前沿 AI 系统得到更广泛的理解、更具可定制性且具备更通用的能力，重点强调人机协作而非完全自主的系统。[2]
Murati 将 Thinking Machines 描述为构建通过“对话、视觉以及我们协作的复杂方式”与人类互动的多模态 AI，并将公司的工作框架设定为开发能够近乎实时处理连续音频、文本和视频流的“交互模型”，而非仅仅依赖于回合制的提示词。[4][11][12] 在 2026 年的一次采访中，她将这些系统比作“双人自行车”，认为先进的 AI 应该增强而不是取代人类的决策，并指出让人们持续参与塑造系统行为是保留人类自主权的关键。[12][10] 《时代》杂志 2026 年 Time100 AI 简介同样强调了她对构建可定制模型的关注，这些模型能让用户控制如何将强大的系统应用于特定任务。[10] 作为该战略的一部分，公司预展了一个名为 TML-Interaction-Small 的多模态交互模型，旨在与用户进行近乎实时的协作。[12]
2025 年 7 月，Thinking Machines Lab 宣布获得 20 亿美元的种子轮融资，公司估值达到 120 亿美元；2026 年 3 月，公司与 Nvidia 签署协议，以确保获得下一代芯片来支持其模型和基础设施。[3][4][10] 根据随后的财经媒体报道，该协议涵盖了至少 1 吉瓦（gigawatt）的 Nvidia Vera Rubin 系统，属于一项多年供应安排，并使 Nvidia 成为计划中的数十亿美元融资轮次的最大参与者，据报道，该轮融资完成后将使 Thinking Machines 的估值达到约 400 亿美元。[14] 2026 年 7 月，公司发布了其首个通用 AI 模型 Inkling，这是一个开放权重模型，旨在作为一种多功能且高效的通用模型，在成本与性能之间取得平衡，开发者可以下载并对其进行定制。[13][10] Thinking Machines 表示，Inkling 旨在各种基准测试中表现强劲，但其目标并非成为市面上单一最强的模型，而是将其作为构建更个性化、以交互为中心系统的基石。[13][10] 公司资料和媒体报道将 Inkling 描述为一个拥有 9750 亿参数的系统，其中活跃参数为 410 亿，支持文本、图像和音频输入，据报道其上下文窗口高达约 100 万个 token。[13][14]
除了技术雄心之外，该公司还面临着领导层和组织方面的挑战。Meta 的超级智能实验室（Superintelligence Labs）招募了来自 Thinking Machines 的几位创始研究员，其他员工也已离职前往 OpenAI 等公司，这引发了人们对这家资金充足但仍处于起步阶段的实验室人才留存问题的质疑。[12][13][10] 2026 年的公开报道指出，在 Tinker 发布后的约 19 个月内，Tinker 及相关微调服务的使用已推动 Thinking Machines 的年化收入达到 1 亿多美元，客户主要根据计算使用量付费。[14] Murati 公开将这种人员流动描述为构建前沿 AI 组织过程中压缩波动性的一部分，并辩称公司应主要根据其交付的系统和工具来评判。[11][10]
Tinker 产品发布
2025 年 10 月，Thinking Machines Lab 推出了其首款产品，名为 Tinker 的工具。该产品旨在自动化创建定制前沿 AI 模型的过程，使研究人员、开发人员和企业更容易进行高级 AI 微调。该公司为 Tinker 设定的目标是让更多人能够对前沿 AI 系统进行实验和研究。[8][9]
Tinker 能够自动执行复杂的任务，例如管理 GPU 集群和稳定大规模训练运行。它允许用户通过监督学习和强化学习等方法微调开源模型，最初支持 Meta 的 Llama 和阿里巴巴的 Qwen。发布后，该公司开始允许用户申请 Tinker API 的访问权限，该 API 最初是免费提供的。Murati 表示，希望通过更广泛地提供这些工具，有助于扭转领先 AI 模型日益封闭和私有化的趋势。[8] 随着 Thinking Machines 产品组合的扩大，Tinker 成为该初创公司的主要收入来源，公司将该工具出售给对冲基金桥水基金（Bridgewater Associates）等企业客户，后者利用微调来提高 AI 在金融任务上的表现。[13] 到 2026 年，财经媒体报道指出，在发布后的约 19 个月内，Tinker 及相关的微调服务已推动 Thinking Machines 的年化收入达到 1 亿多美元，客户主要根据其工作负载消耗的计算资源付费，这一收入状况被认为是支撑投资者对潜在的大规模融资轮产生兴趣的基础。[14]
融资与估值
2025 年 7 月，Thinking Machines Lab 获得了创纪录的 20 亿美元种子轮融资，公司估值达到 120 亿美元。这标志着风险投资史上规模最大的种子轮融资。该轮融资由 Andreessen Horowitz (a16z) 领投，其他知名投资者包括 Accel、Advanced Micro Devices (AMD)、Nvidia、Cisco、ServiceNow 和 Jane Street。阿尔巴尼亚政府也是早期投资者，向该初创公司注资 880 万欧元。[3][1][4][7] 2026 年 3 月，Thinking Machines 通过签署一项下一代芯片协议扩大了与 Nvidia 的合作关系，以支持其前沿模型和以交互为中心的基础设施。[10] 随后的媒体报道称，Nvidia 正在讨论投资 25 亿至 30 亿美元，作为计划中 50 亿至 60 亿美元融资轮的最大参与者，这可能使 Thinking Machines 的投前估值达到至少 400 亿美元，同时指出这些数字反映的是拟议条款而非已完成的交易。[14]
团队与招聘
Thinking Machines Lab 的团队由经验丰富的科学家、工程师和构建者组成，他们曾为广泛使用的 AI 产品和开源项目做出贡献。这些项目包括 ChatGPT、Character.ai、Mistral 等开源权重模型，以及 PyTorch、OpenAI Gym、Fairseq 和 Segment Anything 等热门开源项目。[2] 领导团队包括担任 CEO 的 Murati、从 Meta 加入并担任 CTO 的 Soumith Chintala，以及担任首席科学家的 John Schulman，Lilian Weng 在卸任 OpenAI 副总裁后也作为创始成员加入。[12]
该公司因其人才储备吸引了极大关注，并提供极具竞争力的薪酬以留住顶尖 AI 专业人士。2025 年第一季度的联邦招聘数据显示，Thinking Machines Lab 为技术人员支付的底薪在 45 万美元至 50 万美元之间。这些数字不包括额外的丰厚签约奖金和股权奖励，在竞争激烈的 AI 人才市场中，这些奖励通常数额巨大，据报道，该领域顶尖人才的总薪酬方案可达 100 万美元或更多。[6] 2025 年 7 月，据报道 Meta 的超级智能实验室（Superintelligence Labs）接触了 Thinking Machines Lab 的十几名员工，其中一人收到了超过 10 亿美元的录用通知以吸引其加入 Meta。[5] 在接下来的几个月里，Meta 的实验室成功聘请了 Thinking Machines 的几位创始成员，包括工程师 Joshua Gross，而其他研究人员则离职前往 OpenAI 等机构，尽管该公司拥有雄厚的资金和知名度，但仍面临持续的人才留存挑战。[12][13][10] Murati 公开表示，激烈的人才竞争和员工流动是建立前沿 AI 实验室现实的一部分，并强调公司的成功应通过其投入使用的模型和工具来评估，而不是通过留下了多少初始员工来衡量。[11][10]
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编辑者
2026年9月11日。17:14 UTC
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