Nils Pihl

Nils Pihl 是一位技术企业家，也是 AUKI Network 的联合创始人。AUKI Network 是一个专注于去中心化社交网络的区块链协议。 ^[9]

教育背景

Pihl 于 2007 年毕业于隆德大学（Lund University），并于 2010 年在北京语言大学学习普通话。 ^[1]

职业生涯

Pihl 的职业生涯始于 2005 年的瑞典陆军，他在那里完成了为期 10 个月的宪兵军事训练。2007 年，他加入 HansaWorld 担任国际渠道经理，负责制定和执行公司的渠道战略。他的职责包括招募和管理国际合作伙伴，并代表公司参加 MacWorld 和 GITEX 等活动。从 2010 年到 2013 年，他创立了 Mention, LLC，这是一家专注于参与设计和游戏机制的咨询机构。该公司开发了消费者行为模型，并为包括微博和天际网在内的各种组织提供咨询服务。

Pihl 在 2013 年至 2017 年期间担任行为分析平台 Traintracks.io 的首席执行官。他领导公司成功完成了融资，并管理了产品开发、销售以及与戴姆勒（Daimler）等客户的技术咨询项目。2017 年，他担任雅阁酒店集团（Argyle Hotels Group）的临时通信总监，协助公司准备收购事宜。随后，他于 2018 年加入 KaiOS Technologies 担任数据和商业智能总监，领导一个专注于为公司移动生态系统提供数据驱动洞察的团队。

自 2021 年以来，Pihl 在 Matterless Studios 和 Auki Labs 担任首席执行官，这两家公司致力于增强现实和人工智能技术。自 2024 年起，他还担任 Mentra 的顾问，并自 2017 年起通过 Memetic Engineering 担任行为工程师和品牌顾问。 ^[2]

访谈

Auki Labs

在由 Arkeen 主持的 X Space 中，Pihl 描述了 Auki Labs 的 2025 年愿景，重点是整合人工智能和去中心化物理基础设施网络（DePIN）。自 2019 年成立以来，该公司旨在创建一个去中心化的机器感知网络，最初用于游戏中的增强现实应用，后来演变成一个使设备能够更好地理解物理世界并与之互动的协议。Pihl 强调了投资去中心化传感器网络而非传统 GPU 增强的必要性，他认为理解现实世界物理学的物理 AI 对于推进 AI 技术至关重要。他阐述了其网络在零售业的潜在应用，例如跟踪空货架，并讨论了使物理数据可供 AI 系统访问的更广泛影响。此外，Pihl 还谈到了机器人技术和能源解决方案的未来，强调了电池技术创新对于支持日常生活中预期不断增加的自主机器人的重要性。 ^[5]

空间计算

在 DePINed 播客中，主持人 Tom Trobridge 采访了 Pihl，后者讨论了 AUKI Network 在创建去中心化机器感知网络方面的工作。Pihl 解释说，数字设备缺乏对物理世界的内在理解，这限制了它们的效能。为了解决这个问题，他的团队开发了一种名为 Posemesh 的空间计算协议，使设备能够共享数据和资源，以提高环境感知能力。他们的目标是实现视觉定位系统的去中心化，允许各个场所管理自己的数据并利用超本地信息。Pihl 还分享了他从竞技游戏玩家到开发先进技术的历程，强调了他最初对加密货币的抵触，直到意识到加密货币对于有效运行去中心化网络的必要性。他概述了该项目独特的代币经济学，旨在平衡需求侧的价格稳定与供应侧贡献者的奖励。 ^[6]

演讲演示

感知层

在 ETHDenver 2025 的演讲中，Pihl 讨论了物理 AI 的“感知层”概念及其对机器人、智慧城市和扩展现实（XR）的潜在影响。Pihl 引用了 Naval Ravikant 2014 年的一篇博客文章，强调了需要一种新协议来促进机器通信，特别是对于自动驾驶汽车。他认为，随着全球经济的扩张和 AI 系统的激增，机器必须实时协调。Pihl 强调了去中心化空间计算协议的重要性，该协议使 AI 系统能够协作感知和导航物理世界，从而保护隐私并确保未来技术的自主性。他呼吁去中心化运动建立一个协作式机器感知网络，作为 AI 未来必不可少的基础设施。 ^[7]

中本聪的遗产

在 2024 年 WOW 峰会的演讲中，Pihl 讨论了中本聪的遗产，声称在未来，人们记住他的贡献将不是因为比特币，而是因为他让 AI 能够感知空间。他探讨了空间语义推理的概念，这使得机器人和 AI 能够通过理解物理距离和物体的性质在复杂环境中导航。演讲者指出了当前 GPS 技术在大湾区等建筑密集地区的局限性，在这些地区，设备和 AI 系统难以理解周围环境。他提出，AI 和机器人技术的未来在于协作空间计算，即设备共同工作以理解和映射物理空间。他还建议，下一个重大发展将是去中心化机器感知网络，设备在其中共享空间数据和计算资源。这种去中心化的基础设施可以取代 GPS，并在全球范围内促进更高效的 AI 驱动决策，开启空间计算的新时代。 ^[8]

Auki Posemesh

在 Discord 和 Twitter 的直播中，Pihl 分享了关于 Auki Labs Posemesh 进展的更新。他讨论了旨在完善其产品的 100 天开发冲刺的完成情况，特别关注一个名为 Cactus 的新应用程序。Cactus 作为一个任务管理器和用于组织物理空间的 AI 系统而构建，它允许在物理环境中放置数字信息，为零售业的员工沟通和知识转移提供实用的解决方案。Pihl 强调了该应用程序利用增强现实跟踪产品位置的能力，简化了员工操作并减少了低效。他还提到，Cactus 最近已在北欧最大的零售商之一部署，并准备大幅扩张，计划在未来几年内扩展到 100,000 个地点。 ^[3]