Sam McCandlish

Sam McCandlish 是人工智能安全与研究公司 Anthropic 的联合创始人兼首席架构师。在此之前，他一直担任该公司的首席技术官，直到 2025 年 10 月。^[11][12][10] 在加入 Anthropic 之前，McCandlish 就职于 OpenAI，为神经网络性能和安全机制的研究做出了贡献。^[1][6]

早年生活与教育

Sam McCandlish 最初在布兰迪斯大学（Brandeis University）获得了数学和物理学学士及硕士学位，随后在斯坦福大学获得了理论物理学博士学位。他的博士研究深入探讨了量子引力和张量网络的复杂性，这为他后来应用于机器学习和人工智能的系统建模奠定了基础。^[1]

职业生涯

OpenAI

Sam McCandlish 在 2017 年至 2018 年期间担任波士顿大学的博士后研究员，隶属于 Simons Bootstrap 协作项目。

McCandlish 于 2017 年加入 OpenAI，并于 2018 年 5 月至 2020 年 12 月担任技术人员。在此期间，他参与了 AI 安全奖学金项目，建立了 AI 科学团队，并领导了 Codex 的早期开发。他的研究探讨了神经网络的性能和缩放行为，重点关注语言模型和大规模训练方法。

他的研究包括对神经语言模型缩放法则和大批量训练的研究。他共同撰写了关于梯度噪声标度框架的论文，该框架已应用于机器学习研究，包括图像分类和游戏环境。这一时期的出版物包括《Language Models Are Few-Shot Learners》、《Scaling Laws for Language Models》、《Scaling Laws for Neural Language Models》、《Scaling Laws for Transformers》、《An Empirical Model of Large-Batch Training》，以及 OpenAI 的“AI 科学”和“AI 与效率”项目。

Anthropic

2021 年 1 月，McCandlish 与包括 Dario 和 Daniela Amodei 在内的前 OpenAI 同事共同创立了 Anthropic。该公司开展人工智能研究，重点关注 AI 安全性和可解释性。截至 2026 年 2 月，私人投资者对该公司的估值为 3800 亿美元，并与 Alphabet 和亚马逊建立了主要合作伙伴关系。^\[7\]​

在 Anthropic，McCandlish 曾担任首席科学家和首席技术官，并在 2025 年 10 月的重组后转任首席架构师。在该职位上，他负责监督预训练、大规模模型训练、研究生产力以及 Anthropic 系统中使用的强化学习基础设施。^\[11\]​^\[12\] 他的工作包括管理大规模模型训练，并为 Claude 系列语言模型和 Anthropic 的“宪法 AI”（Constitutional AI）方法的开发做出了贡献，该方法使用 AI 生成的反馈作为模型对齐过程的一部分，而不是仅仅依赖于人类偏好数据。

他在 Anthropic 的研究重点是缩放法则、AI 安全和机械可解释性。此外，还包括与宪法 AI 和模型对齐方法相关的工作。2026 年初，Anthropic 在内部评估发现其内部 Mythos 模型可以自主识别并利用系统漏洞后，将其限制在受控环境中，并将此举描述为出于安全动机对模型使用的限制。^\[12\]​

McCandlish 和其他 Anthropic 联合创始人承诺将个人财富的 80% 捐赠给与 AI 风险和不平等相关的倡议。

Anthropic 的研究和安全实践一直是公众讨论的话题。一些评论人士质疑该公司的安全框架是否充分解决了日益强大的 AI 系统带来的社会影响，而另一些人则讨论了其内部治理和安全流程的透明度及有效性。^\[1\]​