Tagger 是一个去中心化人工智能 (AI) 数据解决方案平台,利用基于区块链的系统进行数据认证、收集、标注、管理和交易。该平台应用 Web3 原则和去中心化物理基础设施 (DePIN) 框架,为数据贡献和验证创建一个无需许可的环境。[11]
Tagger 旨在解决数据经济中长期存在的挑战,包括数据孤岛、验证标准不一致、跨境数据交换不安全以及熟练数据标注员短缺。该平台的核心目标是使高质量、专业数据集的获取民主化,从而使更广泛的群体能够参与 AI 开发。它将其去中心化基础设施与 AI 数据工作流相结合,以标准化数据认证、提高数据质量并扩大全球对 AI 就绪数据集的访问。
该生态系统运行在区块链技术、加密方法和智能合约的基础之上,以建立一个透明且安全的环境。数字证书以非同质化代币 (NFT) 的形式代表数据所有权和知识产权,并记录在链上。该系统激励全球参与者社区协作贡献和标注数据。为了保持这些数据集的质量,Tagger 使用 AI 辅助标注工具和自动过滤。该平台还设有一个去中心化市场,用户可以在可验证的条件下交易、许可或共享数据集。[1] [2]
平台的数据认证协议是一个去中心化系统,使用密码学和智能合约在没有中央机构的情况下验证数据所有权和权利。当用户上传数据集时,平台会生成一个索引文件,所有者可以铸造一个 NFT 作为可验证的所有权证书。此 NFT 授予持有者对数据集的独家控制权,包括查看、授权使用、发布标注任务、交易或删除的权限。如果数据经过标注,生成的标注数据集将被加密并链接到一个新的 NFT,从而确认对增强数据资产的所有权。
为了安全性,Tagger 采用了双层混沌加密系统,结合了扩散和置换技术以防止篡改。超混沌和时间序列预测算法进一步加强了这一点,确保所有数据集保持可验证、加密且能够抵御未经授权的修改。[3]
Tagger 包含一个去中心化的 AI 数据收集模块,使用户能够通过基于区块链的系统众包数据。当用户创建数据收集任务时,平台应用自然语言处理 (NLP) 来分析请求,将其与合适的数据类别匹配,并将发布者与可以贡献所需数据的 Web3 参与者联系起来。贡献者上传他们的数据,然后由 Tagger 的 AI 系统进行验证,以过滤掉不合格的提交。获得批准后,贡献者将根据其提交的质量获得成比例的代币奖励。所有贡献的数据都使用动态混合混沌系统进行加密。收集完成后,任务发布者可以铸造一个 NFT 作为数据集不可篡改的所有权证明。[4]
该平台提供了一个去中心化的 AI 数据标注系统,集成了所有权验证、AI 辅助标注和智能合约。持有数据集所有权 NFT 的用户可以发起标注任务。平台的索引系统随后将这些任务与来自其 Web3 社区的合格数据工作者进行匹配。这些工作者通过安全的解密算法访问加密数据,并使用 AI 支持的图形工具完成标注任务。该系统结合了目标检测算法来识别标注的关键区域,从而减少人工工作量。集成的 AI 助手实时监控过程,以帮助维持标注质量。该平台还将 AI 模型与专家知识库相结合,帮助工作者准确标注专业数据集。内置的像素识别模块评估标注的完整性和质量,以确保其符合专业标准。[5]
Tagger 利用自动化框架进行数据评估和处理,采用统计和计算方法来监控数据集标注的准确性。当系统检测到标注性能存在显著差异时,它会隔离相关数据点进行审查以识别异常。审查过程的发现随后用于增量重新训练标注模型,使其能够适应新的数据模式,同时保持一致的准确性。这种自动化旨在减少对人工的依赖,提高效率和可扩展性,并最大限度地减少与数据清洗相关的错误和运营成本。[6]
Tagger 运营着一个去中心化市场,用于 AI 数据集的交换、授权和管理。该系统旨在通过提供标准化的所有权认证协议和促进安全交易,解决由不一致的全球数据法规和数据孤岛带来的挑战。数据集及其标注被加密、索引并记录为 NFTs,这授予所有者经过验证的控制权来交易或许可其数据。该市场还具有“授权模式”,允许数据集在不暴露原始数据的情况下用于 AI 模型训练。这是通过隐私保护技术实现的,如联邦学习、高级加密协议和可信执行环境 (TEE)。基于检索增强生成 (RAG) 和大语言模型的代理辅助数据管理系统支持高效的数据处理、查询和分析。[2]
人机回环 (HITL) Telegram Mini App 是一款游戏化应用程序,允许去中心化的用户社区通过评估 AI 生成的内容来参与 AI 训练。为了减少个人偏见并提高验证的可靠性,每个任务由九个不同的参与者进行审查。用户通过提供准确的反馈赚取应用内代币,这些代币可用于升级能力、增加任务奖励并产生被动收入。该应用采用季节性奖励模式,活跃用户根据其活跃度、准确性和进度等级获得 $TAGGER 代币的空投。这种结构将去中心化验证与经济激励相结合,以维持数据质量并保持长期用户参与。[7]
作为其 DePIN 战略的一部分,Tagger 开发了一款健康监测手环。该设备收集用户的实时生理数据,包括心率、血压、体温、睡眠模式、血氧水平和其他生物识别指标。收集的数据有助于开发用于健康监测的 AI 模型,特别关注心血管和呼吸系统疾病的早期检测。分享数据的参与者将获得代币奖励,数据通过去中心化协议受到保护,以维护用户隐私和安全。生成的数据集和 AI 模型旨在提供给国际卫生组织,以支持全球健康研究计划。[8]
$TAG 是 Tagger 生态系统的原生代币,通过数据工作者的工作量证明贡献获得。它作为发布数据任务、质押、购买或租赁数据集、访问软件服务以及定制 AI 模型等活动的主要媒介。
Tagger 的商业模式连接了数据工作者、个人 AI 开发者和 AI 公司,以促进数据处理、管理和交易。平台创建并标注官方数据集用于销售或租赁,而用户可以发布数据相关任务并使用 $TAG 补偿贡献者。通过其数据认证协议,Tagger 确保了安全的数据所有权和交易,市场上的交易会产生少量的基于 $TAG 的服务费。[9]
TAG 的总供应量为 405,380,800,000 枚,分配如下:[10]
2026年7月15日。01:08 UTC
编辑摘要:
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