Kony Kwong

Kony Kwong 是一位常驻香港的投资者和企业家，在金融、风险投资以及专注于人工智能的技术领域拥有丰富经验。他是 GAIB 的创始人兼首席执行官，该公司通过将计算资产与金融市场连接起来，为 AI 经济开发金融基础设施。^[1]

教育背景

Kwong 拥有美国和香港多家机构的多个学位。他获得了纽约大学斯特恩商学院（NYU Stern School of Business）的金融学理学学士学位，香港大学的国际商业与全球管理及金融学士学位，以及宾夕法尼亚大学的计算机科学理学硕士学位。^[2]

职业生涯

Kwong 于 2018 年在传统金融领域开启职业生涯，在北京的中信证券从事固定收益研究。2019 年，他加入高盛担任私人财富管理实习生，随后在路博迈（Neuberger Berman）从事私募股权工作。同年，他回到高盛，加入其消费者与投资管理部（CIMD）。2020 年至 2021 年，Kwong 在香港的招银国际工作，研究重点是亚洲债券，专攻中国房地产和工业部门。在此期间，他成为了国际商业荣誉协会 Beta Gamma Sigma 的终身会员。

2021 年，Kwong 转型至风险投资和数字资产行业。他加入 L2 Capital Management 工作至 2025 年，参与了对特殊目的收购公司（SPACs）以及区块链、移动出行和航空航天等领域私募股权交易的分析。与此同时，他担任 Master Snooker Kingdom 的业务战略顾问。2022 年，他负责数字资产交易所火币全球（Huobi Global）的战略并购，并成为 L2 Iterative Ventures 的风险合伙人，专注于 Web3 基础设施和早期区块链项目。2024 年，Kwong 创立了 GAIB AI 并担任首席执行官。^[2]

访谈

AI 的下一个时代

在 2025 年 9 月的 Presto Research 播客中，Kwong 分享了他从传统金融转向 AI 和加密行业的历程。在担任多个投资职位后，他对 AI 与区块链的交集产生了兴趣，特别是 AI 基础设施中计算能力代币化的潜力。他强调，GAIB 旨在通过允许对代币化 GPU 资产进行投资，解决 AI 云计算融资方面的挑战，重点是为投资者创造现金流和收入。Connie 讨论了对 AI 算力的巨大需求，以及 GAIB 平台如何在这个快速增长的领域创造金融机会，包括他们最近将机器人技术整合到产品中的举措。^[8]

AI 算力转移

在 2025 年 6 月的一期 Thinking on Paper 中，主持人 Jeremy 和 Mark 采访了 Kwong，探讨了算力作为 AI 经济中一种新型货币的新兴概念。讨论探讨了 AI 基础设施的快速扩张，指出从 2013 年到 2023 年，美国和欧盟的公司吸引了超过 5600 亿美元的资金，预计到 2030 年这一数字可能超过 1 万亿美元。Kwong 解释了 GAIB 如何旨在将 GPU 和 AI 基础设施资产代币化和金融化，从而使更广泛的人群能够参与到不断增长的算力市场中。他谈到了加密和 AI 投资生态系统面临的挑战，并描述了 GAIB 弥合传统金融与去中心化技术之间鸿沟的模型。对话强调了到 2030 年数据中心预计将面临的巨大资金需求，以及 GAIB 让个人更容易投资 AI 相关基础设施的计划。^[6]

GAIB

在 2025 年 4 月接受 Emily Lai 采访时，Kwong 讨论了 AI 经济的兴起、计算能力的重要性，以及 GAIB 在连接 AI 金融与基础设施方面的作用。他解释说，“算力”是 AI 系统的核心动力源，就像电力之于机器一样，训练和运行 AI 模型都需要大量的 GPU 资源。他以 OpenAI 和 Grok3 为例，强调了开发先进模型所涉及的高昂成本和硬件需求。Kwong 还描述了 AI 在医疗保健、量化分析、自动驾驶和机器人等领域的广泛应用，强调了实时处理复杂数据对计算能力的日益增长的需求。

他概述了 GAIB 的模式，即作为一个将 GPU 资产代币化的平台，创造新的投资机会并为云和数据中心运营商提供资金。Kwong 表示，传统的资本来源（如收入、风险投资和债务融资）往往无法满足这些基础设施提供商的需求，这使得 GAIB 的方法成为算力扩张的额外融资渠道。他解释说，公司与全球多个数据中心合作，将 GPU 代币化标准化，并使投资者能够获得 GPU 抵押资产的风险敞口。Kwong 补充说，通过 GAIB 产生的收益源于云公司对 GPU 的真实世界需求，将传统现金流与基于区块链的金融工具联系起来。^{[3] [5]}

演讲展示

GAIB 主旨演讲

在 2025 年 9 月首尔 BTCON 的 GAIB 主旨演讲中，Kwong 讨论了 GAIB 的目标，即确立自己作为人工智能及其支持计算基础设施的经济层。他强调了通过代币化 GPU 资产（由 AI 需求和现金流支持）来创建链上 AI 基础设施经济的重要性，从而为该资产类别提供直接投资机会。演讲者强调了 GPU 市场的流动性挑战，以及建立类似于黄金的金融框架（包括代币化和集成到去中心化金融 (DeFi)）的必要性。主旨演讲介绍了 AI 美元（AI dollar），这是一种合成美元，其功能类似于代币化 GPU 和机器人资产的组合。演讲还详细阐述了公司与几家全球云公司的合作，强调了 AI 行业巨大的资金需求，以及 GAIB 在通过创新金融解决方案促进 AI 基础设施投资方面的作用。总的来说，Kwong 强调了 AI 的变革潜力以及计算资源在这一新经济范式中的基础性作用。^[4]

圆桌论坛

AI-FI Unleashed

在 2024 年台北区块链周举行的题为“AI-Fi Unleashed”的圆桌讨论中，专家们齐聚一堂，探讨 AI 和区块链在 Web3 金融和用户引导中的变革作用。包括 Tiffany Lai（0G Foundation）、Han Jin（Bluwhale AI）、Kwong 和 Shayan Sanjideh（Movement Labs）在内的发言人强调了这些技术彻底改变金融系统和改善用户体验的潜力。他们讨论了 AI 如何个性化 Web3 中的交互，使其对于熟悉 Web2 环境的用户来说更易于访问和更具吸引力。小组还讨论了开发人员在将 AI 集成到去中心化金融 (DeFi) 中面临的挑战，并强调了这些应用中安全性和性能的重要性。参与者指出，目前的格局仍处于早期阶段，在 AI 基础设施和去中心化应用方面都有巨大的创新机会，同时也需要监管框架来指导这些进步。^[7]