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ZK SNARK

ZK SNARK

ZK SNARK 是一种以隐私为中心的证明系统,用于验证链上交易。它主要应用于三个领域:可扩展性解决方案、隐私交易和身份保护。[1][2]

ZK SNARK 的全称是“零知识简洁非交互式知识论证”(zero-knowledge succinct non-interactive argument of knowledge),它是一种零知识证明(ZKP),允许一方(证明者)向另一方(验证者)证明某个陈述是真实的,而无需泄露交易信息,且双方之间无需任何交互。这是一种让交易在上保持私密和完全加密,同时仍能根据网络共识规则进行验证的方法。[1][2]

概述

ZK SNARK 是零知识证明(ZKP)的一种变体。ZKP 模拟了零知识,这是证明系统的一种属性,可以在不泄露相关信息的情况下验证链上交互。证明系统是加密审计员,负责证明交互已发生并验证交易输出的正确性。[1]

ZK SNARK 需要两方——证明者和验证者——在线并进行多次交互。证明者将秘密信息传递给一种特殊算法以计算 ZKP,然后将证明发送给验证者,验证者使用另一种算法检查证明者是否知道该秘密信息。ZK SNARK 主要用于网络,以最大限度地减少经常遇到的可扩展性问题。[1][3]

历史

简洁非交互式知识论证(SNARK)为计算的非交互式委托提供了一种手段,由 Ran Canetti、Alessandro Chiesa 和 Eran Tromer 于 2012 年引入。作者描述了 SNARK 在公共参考串(CRS)模型中构建零知识(ZK)SNARK。当 ZK SNARK 这种零知识证明(ZKP)协议被添加到分布式账本解决方案中时,可扩展性和隐私性得到了增强。零知识证明(ZKP)最早由 Shafi Goldwasser、 和 Charles Rackoff 于 1985 年提出,它允许一方仅展示其拥有一项信息,而不泄露该信息或任何额外信息。[2][4][5]

第一个应用 ZK SNARK 技术的案例是 Zcash。Zcash 是一种基于 代码库的注重隐私的,它使用 ZK SNARK 创建屏蔽交易,其中发送者、接收者和金额都是保密的。通过利用 ZK SNARK,Zcash 中的屏蔽交易可以在上完全加密,但仍能根据网络共识规则验证为有效。[5][6]

ZK SNARK 的概念

ZK SNARK 代表“零知识简洁非交互式知识论证”。在理解其核心逻辑时,涉及五个概念:[1][3]

零知识 (Zero-knowledge)

零知识确保仅揭示陈述的有效性,而不提供其他任何信息。[1]

简洁论证 (Succinct arguments)

这指的是 ZKP 的紧凑性和验证速度。由于 ZKP 体积小且验证所需的计算能力极低,因此可以在几毫秒内完成验证。[1][2]

非交互式 (Non-interactive)

非交互式证明减少了证明者和验证者之间的通信,使证明系统更加高效和实用。[1][3]

论证 (Argument)

在 ZK SNARK 中,论证是证明陈述真实性的一系列数学运算。[7]

知识 (of knowledge)

它是证明者为生成证明而处理的信息,永远不会泄露给验证者。知识论证是一种加密声明,意味着证明者拥有特定信息。在没有信息的情况下,证明者可能无法计算出有效的 ZKP。[1][3][8]

用途

可扩展性解决方案

ZK SNARK 充当证明聚合器,因为它为批次中的多笔交易编译单个证明。这种单一证明有助于减少上的存储和拥堵,从而提高交易吞吐量并降低交易费用。此外,ZK SNARK 证明是简洁的,可以轻松快速地验证所有交易的正确性。利用 ZK SNARK 技术解决 可扩展性问题的一些项目包括 zkSync 和 Hermez。[1]

隐私交易

掩盖发送者和接收者地址以及交易金额等个人详细信息是 ZK SNARK 促进上隐私交易的一种方式。通过链上隐私交易,传统货币系统可以摆脱金融监管,机构可以使用由 ZK-SNARK 驱动的网络进行安全且私密的业务。利用 ZK SNARK 实现隐私的一些项目包括 Zcash 和 [1]

身份保护

ZK SNARK 增强了个人数据的隐私和安全性,同时降低了身份盗用风险。它帮助用户在不泄露个人信息的情况下证明其身份或凭据的真实性。借助 ZK SNARK,去信任身份验证成为可能,从而消除了服务提供商存储用户凭据的需求。利用 ZK SNARK 身份保护的一个项目示例是 ZKCreds。[1]

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参考文献 (8 来源)

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